杨超越 ai换脸 Facebook的一场比赛标明：看透AI换脸确乎很难

“深度伪造”（Deepfake）是一种以东谈主工智能为基础的东谈主物图像合成技能，也就是庸碌道理道理上的AI换脸。这种技能极有可能被有心东谈主坏心控制，借此传播失实的信息。

为了捍卫个东谈主肖像权，Facebook联袂微软、亚马逊和麻省理工学院在前年11月推出了一场“深度伪造检测挑战大赛”（DFDC），旨在荧惑各人诞生者研发出更精准的“打假”对策。大赛的奖金合计为100万好意思元，主持方在此前雇佣了3000多名演员来拍摄11.5万段10秒的视频，并对其中的85%进行了换脸矫正，参赛者需要从如斯广博的数据库均折柳出换脸后的假视频。

就在6月12日，Facebook揭榜了大赛的最终获奖名单过甚相对应的检测才智。令东谈主颇为缺憾的是，即就是榜单中最佳的算法，也只是只能达到65%的检测精度。不错看到，要思降服AI换脸所可能形成的负面影响，诞生者还有很长的路要走。

不外，Facebook的首席技能官迈克·斯科罗普夫暗意，一个驱动的绵薄检测模子依然足以凑合应酬平台上大部分试图坏心换脸的用户了，因为他们经常技能不高。而况，要是有了这种模子的话，东谈主工审核东谈主员的责任强度会比正本小许多。

本次大赛的冠军得主名为塞利姆·塞菲尔别科夫，他是又名来自白俄罗斯的算法工程师，接事于一家名为Mapbox的公司。在本次大赛中，他的算法一齐过关斩将，击败了2100余名诞生者所提交的3500余个检测系统，最终摘得桂冠，赢得了50万好意思元的最高奖金。另外，按照比赛条目，塞菲尔别科夫必须公开他的算法。

塞菲尔别科夫暗意，Facebook的工程师可能会从这套算法里模仿一些思法和技能，但不会全套挪用，毕竟依然公开了的算法极易被社会东谈主士破解，如斯一来便有了安全隐患。

大赛的亚军是中国科学技能大学的“WM战队”，该团队由中科大信息处置中心的博士后、博士生和硕士生构成，最终得益与第又名仅差0.0005分，赢得了30万好意思元的奖金。临了，大赛的季军名为阿扎特·达夫列特申，亦然又名来自俄罗斯的高等深度算法工程师，刻下接事于初创公司NtechLab，该公司主攻的恰是东谈主脸识别技能。

大赛中总共参赛个东谈主或团队诞生出来的检测算法王人需要收受两轮的考验：第一轮的样本数目为4000个，这些视频王人是Facebook为大赛所定制的，参赛者不错提前看到这些视频，从而对其算法作念出相应修改；第二轮的样本数目为10000个，参赛者不成提前看到这些视频，只能以让我方的算法在黑盒环境中自看成念出识别。

在两轮的总共样本中，原视频和换脸视频的比例各占一半，比赛限制主要由千般算法在第二轮中的发扬决定。除了赛前所定制的视频，第二轮的样本中还有50%的视频开头于收集。

AV天堂

在第一轮观察中，多个算法的发扬王人很优秀，其中一些的检测精度达到了82%。但是，到了第二轮，它们的得益却呈现出了彰着的下滑。在某种进程上，这大略意味着，这些算法在处置收集中那些信得过的换脸视频之时，经常会遭遇更多的禁绝。

不外，也有算法在两轮发扬中王人很越过。Facebook的参议东谈主员对此发扬出了很大的信心，他们以为这么的算法能够更好的应答实践中的多样换脸视频，即就是关于那些从未出现过的“神秘技能”，也不至于一筹莫展。

至于那些发扬不尽如意的算法，Facebook指出：“这些算法是一种尝试，它们为整个检测体系积蓄了警戒，以后可能会有愈加坚决的算法在它们的基础上产生出来。这对咱们而言，依旧是一个悬而未决的参议课题。”

事实上，“深度伪造”一词第一次跃如公众的视野是在2017年，好意思国应酬新闻站点Reddit的一些用户入手使用AI技能把明星的脸换到色情影片之中，其中又名用户的昵称名为“Deepfake”，该词也就因此而得名了。至此，AI换脸技能被平常应用于幽默视频、公益告白，或是色情片之中。

这种技能随后激励了宽阔担忧，有东谈主以为这些历程处置的视频朝夕会传播空虚的政事信息，从而搅起政事上的强大。跟着科技的跳跃，绵薄、低价的现成软件就不错完成换脸后果，不需要任何的技能含量。

以上所述也恰是冠军塞菲尔别科夫的起点，因此，他荧惑更多的诞生者整个去创造一种不错自动检测到假视频的器具。“可能刻下AI换脸还莫得掀翻大风云，但从我往时几年的惨痛资历来看，我应该提前作念好准备，而不是被突发的事件打个措手不足。”他在Facebook的应酬平台上写谈。

塞菲尔别科夫还暗意，近些年，AI参议东谈主员悦目滥用大批的期间与元气心灵去参议若何让换脸技能变得愈加传神当然，却不肯意滥用一分钟期间在反方朝上去检测那些假视频，这少许让他感到止境失望。

刻下，即就是最顶尖的算法，主要弃取的如故图像分析技能，大多要借助东谈主物面部的局部像差来完成识别。

Facebook指出，在本次大赛中，莫得又名参赛者思到过“数字取证”技能。所谓“数字取证技能”，就是从制作源开赴，去寻找相机拍摄的图像与软件合成的图像之间的不同之处，进而蚁集到不同图像间的“数字指纹”。文献元数据中的元素、像素点自己的幽微象征，王人是每个视频间的相反场所，东谈主类学大众在分析“视频控制”行径之时，就常常会用到这种法式。

Facebook以为，参赛者之是以不弃取这种法式的原因可能有二：其一是这种法式确实不适用于换脸识别；其二则是参赛者自己并不老到“数字取证”技能，是以当然也就思不到将其应用到我方的检测系统当中了。（钞票汉文网）

编译：陈怡轩杨超越 ai换脸